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大米外观品质检测仪式设计原理及实现功能

发布时间:2019-04-30 点击次数:2406 文章来源:农业仪器网

    大米外观品质检测仪是现代大米品质检测中常用的仪器设备之一。通过这款仪器人们可以快速的对样本大米样本进行品质观测对比工作,并能通过的对大米外观的品质判断来了解不同的地域、品种不同的大米品质。该大米外观品质检测仪是银河yh988yh988应用现代快速图像识别技术开发的,可以快速一键完成对对大米外观的品质检测的多种的指标测量工作。并能在用户端显示。

    通过这款银河yh988yh988的大米外观品质检测仪可以对大米的大米外观品质检测仪粒投影面积、米粒长、米粒宽、长宽比、垩白度、垩白粒率等进行分析,从而了解不同地域和品种对大米的外观和有机成分指标均存在不同程度显著影响。

    目前,我国大米品质的多数外观指标的检测仅停留在肉眼观测阶段,缺乏客观性和可重复性,致使垩白率、碎米率高,含有未熟粒、病斑粒和霉变粒的大米流向市场。这样一来不仅严重地损害了消费者的健康和权益,同时降低了我国大米在国际市场上的竞争力。针对这一问题,银河yh988yh988研究选取了东北五常大米,应用计算机视觉技术研发了一套这套大米外观品质检测仪。这套大米外观品质检测仪系统采用可视化界面,具备人机交互功能,对反映大米外观品质的垩白度、黄粒米等性状参数进行了识别。主要实现内容如下:
    1.在大米碎米率的检测问题上,对于大米个数的计算,介绍了经典的区域标记算法和行程标记算法;
    2.在大米垩白的检测问题上,通过分析大米垩白特征,根据籽粒区域的灰度统计和分布信息,以及垩白区域在籽粒区域中的分布特征,介绍了四种垩白米检测算法。采用垩白大小检测算法,检测出大米图像中的垩白区域、垩白米粒,并计算出图像中的垩白度等参数;
    3.在黄粒米的检测问题上,通过对色度直方图的分析,介绍了两种检测算法:基于色度的检测算法和基于BP网络分类器的检测算法。选用色度的检测算法有效的检测出黄粒米的个数及比率;

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